L’intelligence artificielle peut soutenir l’économie africaine, mais ses bénéfices dépendront moins des annonces que de l’électricité, des compétences et des entreprises locales.
L’intelligence artificielle pourrait augmenter d’environ 4 % la production économique de l’Afrique subsaharienne au cours des dix prochaines années, selon une étude du FMI relayée par Reuters. Mais sans investissements majeurs dans l’électricité, internet et les compétences numériques, le gain pourrait rester limité à seulement 0,2 %.
Des gains concentrés dans les pays déjà équipés
Les premiers bénéficiaires seront probablement les pays disposant déjà d’un réseau électrique relativement stable, de fibre optique, de travailleurs qualifiés et d’un cadre réglementaire clair. Près de la moitié de la population régionale n’a toujours pas accès à une électricité fiable, tandis que seulement 38 % des Africains utilisaient internet en 2024, contre 68 % dans le monde.
Les investissements se concentrent déjà dans quelques pôles. Microsoft et G42 ont annoncé un projet de centre de données alimenté par la géothermie au Kenya, tandis que Cassava Technologies et NVIDIA prévoient de déployer des équipements informatiques en Afrique du Sud, au Nigeria, au Kenya, en Égypte et au Maroc. Or, près de la moitié des quelque 160 centres de données africains sont installés en Afrique du Sud, au Nigeria et au Kenya, ce qui pourrait creuser l’écart avec les pays moins connectés.
Le chiffre de 4 % représente un potentiel agrégé, pas une promesse uniforme pour chaque pays. Les économies dotées d’un réseau électrique fiable, d’une bonne connectivité et de formations techniques pourront attirer plus vite les centres de données et les services numériques. Les autres risquent de rester des marchés consommateurs d’outils conçus ailleurs, sans capter une part suffisante de la valeur créée.
Comment transformer les investissements en emplois
Pour les populations, les retombées dépendront surtout des emplois créés localement. Les centres de données peuvent soutenir les métiers de l’énergie, des télécommunications, de la maintenance et de l’informatique, mais une grande partie de la valeur risque de revenir aux multinationales si les équipements, les logiciels et les experts sont importés. L’enjeu sera donc de former les jeunes, connecter les zones rurales, soutenir les entreprises africaines et utiliser l’IA dans l’agriculture, la santé, l’éducation et les services publics.
La qualité des emplois sera aussi déterminante. Les projets d’infrastructure créent des postes dans la construction et l’énergie, mais les retombées durables viennent surtout de la maintenance, du logiciel, de la cybersécurité et de l’adaptation des outils aux langues et besoins locaux. Des politiques de formation et de commande publique peuvent aider les entreprises africaines à participer à ces chaînes de valeur.
Enfin, l’IA doit répondre à des usages concrets : prévision agricole, diagnostic médical, gestion des réseaux électriques, apprentissage ou simplification administrative. Sans données fiables, protection des citoyens et accès abordable à internet, le gain macroéconomique pourrait rester invisible pour une grande partie de la population.
Les gouvernements devront aussi arbitrer entre attractivité et souveraineté numérique. Des règles trop instables peuvent décourager l’investissement, mais l’absence de cadre expose les citoyens à l’utilisation opaque de leurs données. Des standards communs sur la protection des données, la responsabilité des systèmes automatisés et les marchés publics aideraient à créer un environnement prévisible sans bloquer l’innovation.
La répartition géographique des projets devra enfin être suivie. Si les infrastructures restent concentrées dans quelques capitales, les écarts pourraient s’accentuer entre grandes entreprises connectées et petites activités rurales. L’accès à des services cloud régionaux, à des formations courtes et à un financement adapté aux jeunes entreprises sera décisif pour diffuser les gains au-delà des principaux pôles technologiques.
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